修人像时，先保住同一个人
创作原创人像和修改已有照片是两种任务。需要保留人物身份时，先附加原图、选择支持参考图的模型，并把不能改变的部分写在新背景或新光线之前。
提示词是指令，不是身份锁定。普通「生成图片」界面没有用来保护指定像素的遮罩画笔；结果出来后，需要检查整张图，包括你要求保留的区域。
设置一次有明确范围的编辑
- 打开「生成图片」，选择接受图片参考的模型，附加清晰原始人像，并确认本次请求实际包含这张参考图。
- 如果从图库点击 使用提示词 开始，需要自行补上原图：它预填文字，并在信息存在且能识别时带入模型和比例，不会带入案例使用的原始参考照片。
- 先列出不变项：脸型、眼距、表情、视线、发型、服装、身体姿势、裁切和相机视角。
- 第一轮只选一项变化：换背景或改光线。只换背景时，要明确保留原有光线方向。
- 让比例与原图一致，生成后先对照原图验收，再继续下一项编辑。
一条实测过的英文换背景提示词
这是 2026 年 9 月 3 日换背景实验使用的原文，输入是穿炭灰色针织上衣的虚构成年人。使用自己的照片时，请把这些特定描述换成原图中真正可见的内容；改写后的结果并未在这里测试。
Edit the supplied portrait reference. Preserve the adult subject's exact identity, face shape, skin texture, expression, gaze, hair, charcoal knit top, body proportions, crop, and camera perspective. Replace only the plain background with a softly out-of-focus pale sage plaster wall and a single diffused window-shadow shape. Keep the existing neutral daylight direction and realistic edge detail around the hair. Do not beautify, change age, alter facial features, add jewelry, add text, add logos, or introduce another person.参考图实测支持哪些判断？
在这一次换背景任务中，Nano Banana Pro 和 GPT Image 2 都让脸、头发、服装和裁切接近原图；展示的 Midjourney V8.2 结果改变了五官比例、头发和构图。
在另一项重打光任务中，GPT Image 更接近暖色主光与冷色补光的要求；Nano Banana Pro 保住了人物，但把主光做得更硬。这些是特定日期、每个模型每项任务一张结果的观察，不能视为保人保证或当前模型的成功率。
原人物保住了，编辑才算通过
- 人物身份：对照脸部轮廓、眼距、鼻子、嘴、发际线和表情。
- 姿势与裁切：检查头部角度、肩膀、可见的手、身体占比和画面边界。
- 不变细节：检查服装、发丝边缘、眼镜、饰品，以及需要保留的光线。
- 只换背景时：确认背景确实被替换，同时没有移动视角或改变脸部打光。
- 若人物走样，回到原始参考图，删掉冲突的风格要求，再只试一项变化；不要在已经变脸的结果上继续叠加编辑。