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结构化提示词模板库：六套可直接用的槽位框架
在我们的语料里，同等长度下结构化提示词的中位互动是散文的 8 倍。这里给出六套可直接复制的槽位模板，以及"命名槽位"为什么才是真正起作用的那一步。
这些模板从哪来
我们图库里 9,599 条已发布提示词中，13% 是用结构化槽位写的，而不是散文。 在 80–149 词这一档里——同样长度、不同结构——它们的浏览量中位数是 141，散文是 17，约 8 倍。这个差距就是这一页存在的理由。
下面是六套可以直接复制的完整模板：人像、产品、带文字的版面海报、多格角色设定、场景叙事、风格迁移。每一套都填了可运行的真实取值，你贴过去、把描述你自己主体的那几项换掉就能跑。数字背后的语料记录在《9,599 条真实 AI 生图提示词里到底写了什么》。
13%
的提示词用结构化槽位书写
1,249 条；其余 8,350 条是散文
141 vs 17
80–149 词区间，结构化 vs 散文的中位浏览
差距最大的那个长度区间
100–145
词：每套模板填完后的长度
正落在 80–149 词区间内；全语料中位数是 83 词
方法论，以及这些数字不是什么
计数是精确的，对象是截至 2026 年 8 月、长度超过 20 字符的 9,599 条已发布提示词。互动数据用的是站内浏览量，它同时受发布时长与信息流曝光位置影响——这是相关性，不是因果证明。能确定的是：结构化与散文的差距在控制长度后依然成立——80–149 词是 141 对 17，150–299 词是 67 对 32，300 词以上是 98 对 33。
命名槽位为什么有效
机制既不神秘，也不在 JSON 语法本身。它只是：命名槽位让「某项没填」变得可见。
散文允许你写出一句漂亮的、从头到尾没提光从哪来的话。你回读一遍，觉得写完了，模型于是悄悄替你发明了光线、镜头、背景和情绪。而一份带 lighting 键的模板，在那个键空着的时候，你没办法把它读成「写完了」。它不是让你更有创意，是拦住你把一条带窟窿的提示词发出去。
✕ Bad
A moody portrait of a woman in a cafe, beautiful lighting, cinematic, highly detailed, masterpiece✓ Good
subject: woman, late 20s | setting: corner table, empty cafe, mid-morning | lighting: window light from camera left, hard edge, no fill | camera: 50mm, f/2.8, eye level | mood: waiting, not sad | style: editorial photograph, fine grain反例有四个槽位是空的，而它看上去不像没写完。这正是陷阱所在。
90年代颓废玫瑰闪光肖像
Nano Banana Pro提示词▾
高度精细的4K高清肖像，一位年轻女性，肌肤白皙，深色齐肩凌乱波浪卷发，发丝散落遮住一只眼。银色马蹄形鼻中隔穿孔，深红色唇膏微微泛光，双唇微启。右脸颊上有一个鲜明的红色唇印。她将一朵带绿叶和茎的深红色玫瑰举到嘴边，花瓣轻触唇齿，仿佛在轻咬。身穿宽松的浅粉色衬衫或浴袍，肩上可见一根黑色细吊带。直闪摄影风格，高对比度，皮肤高光微微过曝，典型的90年代颓废摇滚或独立颓废美学。主色调为红色（玫瑰、唇膏、唇印）、深棕色（头发）和柔粉色（衣服/皮肤）。面部和玫瑰锐利对焦，皮肤纹理和发丝高度精细。
语料里的结构化提示词——主体、发型处理和表情是分开的命名键，所以一个都漏不掉。在 LocalBanana 打开
一定要写成合法 JSON 吗？
不用。严格的 JSON 语法不是有效成分，语料本身就能证明——很多下了大功夫的提示词用的是编号小节或竖线分隔的标签，一个花括号都没有。
下面三种都成立：
写法 A —— JSON
{
"subject": "...",
"lighting": "...",
"camera": "..."
}
写法 B —— 标签行
Subject: ...
Lighting: ...
Camera: ...
写法 C —— 编号小节
I. Subject
1. Description: ...
2. Pose: ...
II. Light
1. Key: ...
挑你真的会坚持填下去的那种。JSON 有一个值得知道的实际优势：嵌套。当一个槽位需要自己的子槽位时——九个画格、三段文案、五件单品的穿搭——花括号能维持结构清晰，而标签行到这里就开始散架。
风掠青丝眸藏孤影写真照
Nano Banana Pro提示词▾
一、主体与动作 1 人物：年轻女性，清冷气质，半身近景，身体侧向右侧，回眸直视镜头 2 表情：眼神锐利克制，略带疏离与忧郁，嘴唇微抿 3 头发：乌黑长发，蓬松凌乱，强风吹拂，发丝大幅飘起并掠过脸颊 4 妆容：暖棕眼影与微红眼周，睫毛清晰，哑光红唇，肤质通透 5 服饰：深色细肩带衣裙或上衣，肩颈与锁骨露出，外侧有深色薄纱或外搭下滑形成暗部包裹 二、构图与镜头 1 画幅：竖幅 2 景别：胸口以上的半身近景，三分之二侧脸 3 位置：人物偏画面中右，头顶留少量空间，左侧留出光源与雾化区域 4 视角：平视或略微仰视，镜头距离较近但不夸张变形 5 对焦：焦点落在眼睛与面部，背景强虚化，整体带轻微柔化与朦胧感 三、光线与氛围 1 主光：左后方强逆光，形成发丝与肩部的明亮轮廓光 2 补光：正面极弱柔光，仅提亮面部细节，阴影保留 3 光质：散射柔光，明显雾化光晕，带空气感与轻微眩光 4 氛围：梦幻、神秘、安静、电影感、带一点冷感与孤独感 四、色彩与质感 1 色调：背景冷灰偏蓝，肤色偏暖，形成冷暖对比 2 饱和度：整体低饱和 3 明暗：对比偏高，暗部压低，高光柔亮不过曝 4 质感：皮肤细腻自然，轻微颗粒与雾面感，边缘高光带光晕 五、背景与环境元素 1 背景：暗灰到黑的渐变空间，无明确场景信息 2 光点：背景与发梢周围有零散点状光斑与闪烁颗粒，类似尘埃反光或微小光粒 3 动态：风带动发丝飞舞，光点呈漂浮散落的层次感 六、风格与后期 1 风格：唯美写实，梦幻柔雾，电影海报质感 2 后期：增强轮廓光与发丝高光，提升雾化与空气透光感，轻微褪色，暗角收束画面 3 清晰度：眼部与唇部相对清晰，其余区域柔化过渡，整体通透但不锐利 七、反向提示 1 人物错误：不要脸部畸变，不要五官错位，不要双脸，不要多余肢体，不要手指异常，不要不自然的皮肤塑料感 2 光影错误：不要正面硬光，不要强烈死白高光，不要背景过亮抢主体 3 风格偏差：不要卡通化，不要漫画厚涂感，不要夸张霓虹色，不要过度锐化与过度磨皮
真实的写法 C：用编号小节代替花括号，每个槽位照样一个不落地填满。在 LocalBanana 打开
模板一：人像
{
"subject": "woman, late 20s, shoulder-length black hair, minimal makeup, small mole under left eye",
"wardrobe": "charcoal ribbed turtleneck, thin gold chain, no other jewellery",
"pose": "seated, turned three-quarters to camera, looking back over her shoulder",
"expression": "calm, unposed, mouth relaxed, not smiling",
"setting": "bare plaster wall, indoor, mid-morning",
"lighting": "window light from camera left, soft falloff, faint warm bounce filling the shadow side",
"camera": "85mm, f/2.0, eye level, waist-up framing",
"focus": "sharp on the near eye, background fully dissolved",
"color": "muted neutrals, slightly warm skin tones, no colour cast on the wall",
"style": "editorial portrait photography, fine film grain, no retouching gloss"
}
要换的是 subject、wardrobe 和 setting。focus 和 lighting 保持现在的结构别动——方向 + 质感 + 补光，这个套路一直有效。camera 那一行遵循的是相机语言那篇里的镜头与光圈词频数据。
逆光发梢的温柔怅惘
Nano Banana Pro提示词▾
{
“主题”： {
描述：一位年轻的东亚女性，侧身站立，转身看向观众。
“姿势”：“回头看，头部微微倾斜，身体侧向镜头。”
“表情”：“柔和、中性或略带忧郁的沉思眼神，嘴唇微微张开。”
},
“衣服”： {
“上身装”：“深色修身夹克或西装外套，可能是细条纹或纹理面料。”
“可见性”：“大部分被阴影和前景元素遮挡。”
},
“头发”： {
颜色：深棕色至黑色。
“发型”：“长长的、松散的、蓬松的波浪卷，略显凌乱的质感。”
"lighting_interaction": "强烈的背光照射，在散落的发丝上形成发光的光晕效果（轮廓光）。"
},
“脸”： {
“肤色”: “白皙/苍白，带有暖色调。”
五官特征：柔和的脸型，杏仁眼，自然眉形。
“妆容”：“极简的‘裸妆’，自然的唇色。”
},
“配件”： {
"visible_items": "由于取景和光线原因，没有清晰可见的项目。"
},
“环境”： {
“场景”：“杂乱的室内空间，类似工作室、储藏室或旧书店。”
“背景元素”： “木架上堆放着一些模糊不清的物品、纸张、盒子和塑料包装。”
"前景元素": "模糊的半透明物体（可能是玻璃、塑料片或防尘罩）营造出层次感和反射效果。"
},
“灯光”： {
“来源”：“自然阳光透过左侧的窗户照射进来。”
“品质”：“黄金时段，温暖，光线柔和但方向性强。”
“效果”：“头发上的强逆光/轮廓光，在光线中舞动的体积尘埃颗粒，镜头光晕，柔和的眩光，光与影之间的戏剧性对比。”
},
“相机”： {
“视角”：“平视角度，透过前景障碍物（玻璃或杂物）拍摄”。
“焦点”：浅景深（散景），眼睛/脸部清晰对焦，背景和前景模糊。
"lens_character": "柔焦，胶片颗粒模拟，轻微光晕效果。"
},
“风格”： {
“美学”：电影感、氛围感、怀旧、生活片段式、空灵。
“氛围”：“梦幻、亲密、安静、感伤。”
“视觉参考”: “胶片摄影，日本摄影集风格。”
}
}用命名槽位搭起来的人像：主体、姿态、表情各占一格，模型无需推断其中任何一项。在 LocalBanana 打开
模板二：产品图
{
"product": "matte black ceramic coffee mug, 350ml, unbranded, slightly irregular hand-thrown rim",
"hero_treatment": "single unit, tilted 15 degrees, floating just above the surface",
"surface": "polished travertine slab, warm grey",
"background": "seamless mid-grey, gentle top-to-bottom gradient, no props",
"lighting": "large softbox upper left as key, black flag on the right to keep that edge dark, thin rim highlight along the handle",
"camera": "50mm, f/4, slightly above product height",
"shadow": "one soft contact shadow directly beneath the mug, no secondary shadows",
"detail": "unglazed clay texture visible on the foot, single specular highlight on the rim",
"color": "warm neutral palette, no colour cast on the white areas",
"output": "4:5 vertical, product fills 60 percent of frame height, even margins"
}
最常被漏掉的两个槽位是 shadow 和 output。不写阴影，是 AI 产品图一眼假的主要来源——通常会出现两三道朝向互相矛盾的影子。不写出图占比，则是产品到手太小、根本没法用的原因。
香氛奢华广告大片
Nano Banana Pro提示词▾
{
"resolution": "8K",
"aspect_ratio": "3:4",
"style": "高端AI精修棚拍摄影",
"subject": {
"primary": "人手握住金属粉色香水瓶",
"hand_details": {
"skin": "光滑、精心护理",
"nails": "短至中等长度，自然裸色",
"accessory": "手腕佩戴白色珍珠手链"
},
"bottle": {
"material": "金属反光",
"color": "深金属粉",
"shape": "圆柱形，圆肩",
"nozzle": "金色喷雾头，盖子已取下",
"charm": {
"material": "金",
"shape": "小巧几何星形吊牌",
"attachment": "通过细金属环悬挂于瓶颈"
},
"visible_text": "MONTALE"
}
},
"action": {
"spray": {
"type": "细密雾化喷雾",
"direction": "从左到右",
"texture": "柔软、烟雾状、半透明"
}
},
"elements_emerging_from_mist": {
"flowers": {
"pink_roses": "盛开的粉色玫瑰悬浮空中",
"rose_petals": "单瓣粉色玫瑰花瓣悬浮半空",
"white_flowers": "小型星形白花，花瓣纤薄"
},
"butterfly": {
"color": "粉色",
"wings": "半透明，可见脉络",
"position": "画面右侧"
},
"particles": {
"type": "小型发光类bokeh光斑",
"colors": ["柔粉", "暖金"]
}
},
"background": {
"color": "深黑至深棕渐变",
"environment": "摄影棚，无可见场景"
},
"lighting": {
"type": "柔和电影感棚拍灯光",
"highlights": ["瓶身曲线", "金色喷头", "雾气", "花朵"],
"contrast": "主体与背景高对比"
},
"composition": {
"orientation": "竖构图",
"subject_position": "略偏中心左侧",
"depth": "前景手部、空中雾与花、深色背景"
},
"quality": {
"sharpness": "超锐利",
"detail_level": "极致微细节",
"finish": "奢华广告级"
}
}用嵌套槽位写的商业产品图，连持瓶那只手的皮肤和材质细节都单独成键。在 LocalBanana 打开
模板三：带文字的版面海报
{
"format": "vertical poster, 2:3",
"topic": "weekend coffee tasting event",
"text_blocks": {
"headline": "SLOW POUR",
"subhead": "Single-origin tasting, Saturday 10am",
"footer": "Bench Coffee, 42 Mill Street"
},
"typography": "heavy grotesque sans for the headline, light sans for the subhead, headline all caps, tight letter spacing",
"layout": "headline in the top third, image band across the middle, footer on the last line with a generous bottom margin",
"image_band": "overhead shot of a pour-over cone mid-pour, steam visible, warm wood table",
"palette": "cream background, near-black type, one burnt orange accent",
"spelling": "render every string exactly as written, no invented words, no additional text anywhere in the frame",
"style": "swiss editorial poster, flat, printed feel, no drop shadows"
}
这里有两个槽位在扛活。把文案放进独立的 text_blocks 对象，是把字是什么和字长什么样拆开——两者揉在一句话里时，模型糊字的概率明显更高。而显式的 spelling 规则，是对付角落里冒出来那个凭空多出的第六个单词唯一可靠的办法。
文字与版面类工作在模型之间高度偏斜：语料里 51.7% 的 GPT Image 提示词要求文字或排版，Nano Banana 是 21.8%，Midjourney 只有 7.9%。 如果你的活偏版面，从 GPT Image 提示词合集开始最省事。
模板四：多格角色设定
{
"format": "3x3 grid, nine equal panels, thin white gutters, delivered as one image",
"character": "same person in every panel: woman, 20, silver bob, round wire glasses, oversized navy varsity jacket, white tee",
"consistency_rule": "identical face, hairstyle and outfit in all nine panels; treat panel 1 as the reference for the other eight",
"panels": [
"1 front view, neutral expression",
"2 three-quarter view, slight smile",
"3 profile, looking left",
"4 laughing, head tilted back",
"5 arms crossed, mid-shot",
"6 hands in pockets, full body",
"7 sitting on the floor, knees up",
"8 back view, head turned to camera",
"9 close-up of hands holding a paper cup"
],
"lighting": "same soft studio key in every panel, identical colour temperature throughout",
"background": "flat pale grey, identical in all nine panels",
"camera": "50mm, f/4, eye level unless the panel says otherwise",
"style": "clean editorial photography, consistent grain across panels"
}
真正起作用的是 consistency_rule 这一格。默认的失败形态是「九个长得差不多的人」，而把第 1 格指定为参照，是把其余八格钉住的那句话。网格尺寸、漂移修复，以及第九格跑偏了怎么办，在多格生成指南里有完整拆解。
猫耳学生会役員キャラクター設定資料集
GPT Image提示词▾
{
"type": "动画角色设定资料集",
"style": "精致的轻小说 / 视觉小说风格设计稿，白色背景配淡紫色装饰边框，高细节赛璐珞阴影，优雅的校园主题布局，柔和冷色调光影，清晰的线条",
"character": {
"name": "雾岛 澪奈",
"role": "严肃且带有黑猫特征的女性班长",
"age": "高中二年级学生",
"species traits": [
"头顶 2 只带有柔软内绒的黑猫耳朵",
"1 条长黑猫尾巴"
],
"appearance": {
"gender presentation": "女性",
"build": "纤细、优雅、曲线适中",
"height note": "在女学生中身材高挑",
"hair": {
"color": "深蓝黑色",
"style": "极长的直发，发梢微卷，中分刘海，长鬓角，后半部分扎成半马尾并系有丝带蝴蝶结"
},
"eyes": {
"color": "金琥珀色",
"shape": "锐利而优雅"
},
"expression base": "冷静、知性、内敛"
},
"outfit": {
"count": 9,
"pieces": [
"带有白色滚边的海军蓝校服西装",
"白色衬衫",
"海军蓝与酒红色相间的宽条纹丝带领结",
"胸前的校徽",
"印有日文“委员长”字样的红色袖标",
"蓝色格子百褶裙",
"黑色半透明连裤袜",
"黑色乐福鞋",
"细金框眼镜"
]
},
"props": {
"count": 1,
"items": [
"带有校徽的深色学校文件夹或笔记本"
]
}
},
"layout": {
"format": "横版角色设计项目",
"sections": [
{
"title": "个人资料",
"position": "左侧栏",
"count": 1,
"labels": ["个人简介文本框"]
},
{
"title": "侧面 / 背面",
"position": "上方中央",
"count": 3,
"labels": ["正面全身", "侧面全身", "背面全身"]
},
{
"title": "表情变化",
"position": "右上角",
"count": 8,
"labels": ["通常（认真）", "微笑", "提醒・责备", "惊讶", "害羞（移开视线）", "困扰", "温柔的笑容", "像猫一样撒娇"]
},
{
"title": "细节・配饰",
"position": "中右左侧面板",
"count": 5,
"labels": ["委员长袖标", "校徽", "猫咪主题发夹", "丝带领结", "细框眼镜"]
},
{
"title": "制服细节",
"position": "中右右侧面板",
"count": 3,
"labels": ["胸部与领结特写", "腰部与西装下摆特写", "袖口与纽扣特写"]
},
{
"title": "颜色调色板",
"position": "左下角",
"count": 5,
"labels": ["头发", "眼睛", "制服", "点缀色", "皮肤"]
},
{
"title": "标志性姿势・动作",
"position": "下方中央",
"count": 4,
"labels": ["下达指示（委员长模式）", "核对资料", "思考", "休息时的素颜（稍微放松的瞬间）"]
},
{
"title": "其他设定・要点",
"position": "右下角",
"count": 2,
"labels": ["教室场景", "月夜场景"]
}
]
},
"text blocks": {
"headline": "雾岛 澪奈",
"subheadline": "班长",
"quote": "为了大家，我必须做到完美。因为那是我的职责。",
"body text": "密集的日文个人资料，包含学年、生日、身高、血型、社团或委员会、性格备注、喜好与厌恶"
},
"composition notes": [
"左侧为主全身像，手持文件夹，眼镜靠近脸部",
"中央为角色侧面和背面的旋转图",
"所有肖像和特写均整齐地框在带有装饰性边角的淡紫色方框内",
"面部特写在肩部处裁剪",
"右下角的小插图展示了角色在教室和夜晚新月下的户外场景",
"整体色调为海军蓝、黑色、淡紫色、白色、酒红色、柔和金色和柔和肤色"
]
}写成带类型对象的角色设定表——版式、配色和每一格的内容，都在出图前就已声明。在 LocalBanana 打开
模板五：场景叙事
{
"scene": "late-night laundromat, one row of machines running, empty street visible through the window",
"subject": "man in his 30s, rumpled work shirt, sitting on a moulded plastic chair, holding a paper cup",
"action": "looking out of the window, not at the machines",
"time": "01:20, no other customers",
"lighting": "hard overhead fluorescent tubes with a green cast, weak warm spill from a vending machine on the right",
"atmosphere": "still air, faint condensation on the window glass",
"camera": "35mm, f/2.8, eye level from across the room, subject small in frame",
"composition": "subject on the left third, the empty machines filling the right two thirds",
"color": "green-cyan fluorescents against one warm accent, desaturated overall",
"mood": "patient and unremarkable, not sad",
"style": "cinematic still, 35mm film grain, no lens flare"
}
注意 action 和 mood 是独立于 subject 的槽位。散文通常把三者压进同一句话，最先丢掉的就是动作——而动作恰恰是一张图读起来像「一个瞬间」而不是「一个摆拍」的原因。mood 里 not sad 那半句也有用：说出你不要什么，能拦住模型伸手去抓最近的那个套路。
冰蓝审讯蛇蝎美人
Nano Banana Pro提示词▾
{
"scene_description": {
"location": "冷峻审讯室，青蓝色砖砌瓷砖墙面，电影《本能》（1992）的静止画面",
"vibe": "强烈诱惑力量，经典黑色电影张力，掌控全场的气场",
"lighting": "青蓝色环境房间光，左侧强烈方向性主光投射长阴影，轮廓光勾勒身形与双腿，高对比度，戏剧化新黑色电影氛围",
"camera_settings": "35mm变形镜头，f/2.0，浅景深，电影胶片颗粒，轻微镜头呼吸，超写实8K，《本能》色调（冷青蓝阴影，暖肤色高光）"
},
"primary_subjects": [
{
"character": "贴脸名人替身",
"role": "审讯对象 / 终极蛇蝎美人",
"action": "坐于黑色金属椅，右腿搭左腿交叉诱惑，右臂随意搭椅背，左手置大腿，上身微后仰，髋部前倾，锐利直视镜头，唇角自信半笑",
"details": "无袖白色高领迷你裙贴身勾勒曲线，裸露紧致美腿带光泽，白色尖头高跟鞋，长而亮泽深色卷发，烟熏猫眼妆，大红唇，右手腕金手镯"
}
],
"environment_details": {
"crowd": "无——孤独电影张力",
"architecture": "青蓝色砖砌瓷砖墙面，黑色金属椅，混凝土地面",
"fidelity": "超写实8K，冷光下逼真肌肤，织物细节，发丝光泽，精确还原《本能》凯瑟琳·特拉梅尔姿态、灯光与氛围"
}
}场景优先的结构：地点、气氛和光线先作为一个 scene 对象声明，然后才轮到主体。在 LocalBanana 打开
模板六：基于参考图的风格迁移
{
"reference": "use the uploaded image as the only source of identity, pose and framing",
"preserve": "face, facial proportions, hairline, garment silhouette, head angle",
"change": "rendering style only",
"target_style": "1970s screen-printed concert poster, three flat inks, visible halftone dots, slight misregistration between layers",
"palette": "burnt orange, deep teal, off-white paper",
"line_treatment": "hard posterised edges, no soft gradients, no airbrush shading",
"background": "replace with flat off-white paper texture and a thin printed border",
"text": "none",
"do_not": "do not restyle the face into a different person, do not change the head angle, do not add a signature",
"output": "same aspect ratio as the reference image"
}
preserve 与 change 这一对就是整套模板。风格迁移的失败永远是同一种——模型把身份连同表面一起重绘了；而解法是把「哪一半保留、哪一半改」写成相邻的两个槽位，而不是指望「保持脸不变」这句话在一大段里活下来。
极致写实解构人像海报
Nano Banana Pro提示词▾
3D写实解构提示词。基于参考图像，创作一张超高画质、电影级3D写实解构艺术海报，强调真实人类存在与摄影级真实感。将照片中的人物转化为栩栩如生的3D角色，具备逼真的解剖结构、皮肤纹理、情绪细节与自然光效。使用Knolling（正交对齐）艺术布局安排个人物品。宽高比：16:9横版。艺术风格核心：摄影写实人文主义——基于解剖精准度、自然次表面散射、可见毛孔、细微体毛、汗渍光泽与情感共鸣真实感。质量基准：视觉上与高端编辑摄影无异。总件数：30–36件，以精确90°角环绕中心人物排列。类别包括时尚与服饰、美妆与护理、私密生活、情绪表情画廊、身体姿势与动态。
参考图驱动的重绘：提示词明确写出什么来自原图、新的渲染被允许改动什么。在 LocalBanana 打开
三种把模板用坏的方式
把槽位留成空值。 应该直接删掉这个键。空字符串仍然是模型必须解释的文本，而它往往被解释成「你要的就是没有」。
两个槽位自相矛盾。 "lighting": "hard direct flash" 配上 "mood": "soft dreamy haze"，不会产生张力，只会产生平均值。矛盾要放进同一个槽位里、并且是被有意写出来的：硬闪光打在柔和的脸上。
改了键名就以为有 schema。 没有 schema。lighting、light、illumination 的效果完全一样，标签是给你看的，不是给解析器看的。你不能做的是把槽位删掉，然后假设那个概念被隐含了。
常见问题
AI 生图提示词应该用 JSON 写吗？
在我们的语料里，同等长度下结构化提示词的中位互动显著高于散文——80–149 词区间是 141 对 17。但严格的 JSON 语法不是机制所在；标签行和编号小节同样有效，因为好处来自命名槽位让「某项没填」变得可见。
模型真的会解析 JSON 提示词吗？
它是把 JSON 当文本读的，不是当数据——没有解析器，也没有 schema 校验。花括号是帮你的，不是帮模型的。这也是为什么一条语法写坏的 JSON 提示词照样能跑，以及为什么改键名不会带来任何变化。
可以在模板里写负面提示词吗？
可以加一个 do_not 或 avoid 键（模板六就是这么做的），但它会被当作普通指令文本读取，而不是一条独立的负面提示词通道。所以只列少量具体的东西，同时把正面表述也单独放进一个槽位——「flat off-white background」比只写「no clutter」有效得多。
哪个模型最吃结构化提示词？
我们没有受控实验能回答这个问题，所以不下结论。语料能说明的是人们带给各个模型的东西不同：51.7% 的 GPT Image 提示词要求文字或排版，而 45.5% 的 Nano Banana 提示词带摄影参数。模板三适配前者，模板一和模板五适配后者。
还能在哪看到更多结构化提示词？
这里统计的 1,249 条结构化提示词，都连同成图公开在 LocalBanana 图库里，任何一条都能打开后在生成器里跑。所有数字是截至 2026 年 8 月对该公开语料的计数。
