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AI 提示词里的相机语言:镜头、光圈与构图

9,599 条真实提示词里出现了哪些相机术语,以及最关键的那个缺口:11.1% 要浅景深,但只有 6.2% 写了任意光圈。

AI 提示词里的相机语言:镜头、光圈与构图

11.1% 的问题

在我们统计的已发布提示词里,11.1% 点名要浅景深,而只有 6.2% 写了任何光圈。这两个数字就是整篇文章:大多数人描述了想要的效果,却略过了产生这个效果的那一项设置。

下面是我们在 9,599 条已发布提示词里数出的全部 23 个相机与构图词、各自的真实出现率,以及那些「写了等于没写」的词该换成什么。语料与《9,599 条真实 AI 生图提示词里到底写了什么》同一份——每条都存有提示词原文、运行模型和产出图片。

14.5%

的提示词提到景深

语料中最常见的单个技术指令

11.1% vs 6.2%

要浅景深 vs 写了任何光圈

要这个效果的提示词里,77.6% 从没写过产生它的那项设置

4.9%

写 85mm,焦段第一名

领先于 35mm 的 3.5% 和 50mm 的 2.4%

方法论,以及这些数字不是什么

词频是对 9,599 条长度超过 20 字符的已发布提示词做的精确字符串计数,截至 2026 年 8 月。凡涉及互动数据,用的是站内浏览量,它同时受发布时长与信息流曝光位置影响——这是相关性,不是因果证明。本文没有任何一项是受控实验。

大家实际在用哪些相机词?

我们数到的全部 23 个相机与构图词,按含该词的提示词占 9,599 条的比例排列。

提示词占比
depth of field(景深)14.5%
shallow depth of field(浅景深)11.1%
close-up(特写)9.3%
bokeh(焦外)5.4%
symmetry / symmetrical(对称)5.1%
85mm4.9%
35mm3.5%
full body(全身)3.3%
negative space(留白)2.7%
low angle(低角度)2.5%
50mm2.4%
wide-angle(广角)2.4%
f/1.82.0%
medium shot(中景)1.8%
eye level(平视)1.4%
f/2.81.3%
centered composition(居中构图)1.3%
24mm0.75%
high angle(高角度)0.74%
f/1.40.69%
fisheye(鱼眼)0.59%
f/40.45%
telephoto(长焦)0.43%

这张表的形状值得看两遍。排在上面的全是「结果」——景深、焦外、特写;排在下面的全是「设置」——光圈、角度、具体焦段。人们描述照片该长什么样,远多于描述它是怎么拍出来的。

先说清一件事:模型并没有在模拟光学。写 85mm, f/1.8 不会触发任何镜头计算,它只是命中了这些字符在训练数据里紧挨着的那批画面特征。而这恰恰是具体数字比形容词管用的原因——f/1.8 绑定着几百万张观感一致的照片,「梦幻虚化」几乎绑定着一切。

为什么「要浅景深」通常没用?

浅景深不是一种风格,它是三件事的乘积:大光圈、更长的焦段、主体与背景之间的距离。三样都不给却要这个观感,模型只能猜你指的是哪一样——于是通常给你一层不痛不痒的通用柔化。

Bad

portrait of a woman, shallow depth of field, cinematic, bokeh, professional photography

Good

portrait of a woman, 85mm, f/1.8, eye level, waist-up; sharp on the near eye, background 6m behind her fully dissolved into round highlights

后一条不是为了长而长。它把一个形容词换成了四件模型真正能执行的事:焦段、光圈、对焦点、主体到背景的距离。

晨光剪影美人

晨光剪影美人

Nano Banana Pro
提示词
使用Sony A7R V相机搭配35mm f/1.4镜头,真实拍摄,锐利清晰。惊艳的20多岁亚洲年轻女性,拥有如顶级韩国女团偶像般的精致五官,坐在床边,床单微皱,房间光线柔和。身穿简单宽松的白色丝绸吊带睡裙,望向窗外。柔和的晨光以逆光轮廓勾勒出她的身形,露出她裸露肩膀和手臂上的细小绒毛。皮肤白皙透亮,呈现未经修饰的真实纹理。宁静、私密且自然的氛围,8K分辨率,带有自然胶片颗粒感。
语料里的真实写法——开头就报机身、镜头和光圈(35mm f/1.4),而不是去要那层虚化。在 LocalBanana 打开

该报哪个焦段?

85mm 以 4.9% 领先,约为 35mm 的 1.4 倍、50mm 的 2 倍。但这个排序要谨慎地读:它描述的是一个偏人像的图库,不是摄影定律。 换成风光或建筑语料,顺序很可能反转,24mm 和 wide-angle 会顶上来。

你想要就写这个语料占比
讨喜的头肩像,五官压缩,背景化为色块85mm4.9%
中性、不张扬,接近人眼看房间的透视50mm2.4%
主体加上足够读出「在哪」的环境35mm3.5%
戏剧性的环境人像、高挑内景、明显的透视拉伸24mm0.75%
背景被强压缩、主体被拎出来、抓拍式距离感telephoto0.43%
把畸变本身当成画面主题fisheye0.59%

两条实用提示。wide-angle(2.4%)比 24mm(0.75%)用得多,但它是两者里更含糊的那个——你清楚要的是那种拉伸感时,报数字更稳。另外,近距离拍脸用 85mm,是「这张人像哪里怪怪的」最快的解法:广角会放大离镜头最近的东西,而那通常是鼻子。

室内随拍·休闲时尚肖像

室内随拍·休闲时尚肖像

Nano Banana Pro
提示词
一位年轻女性站在简洁的室内环境中,身后是奶油色瓷砖墙壁。她穿着一件紧身巧克力棕色长袖罗纹亨利衫,顶部几颗纽扣随意解开,露出自然的锁骨线条。姿态放松挺立,双臂自然垂于身侧。中景取景,从大腿中部以上构图,平视相机角度。柔和漫射的室内灯光从头顶天花板照射,在身后瓷砖墙上投下轻柔的向下阴影。表情沉静从容,直视镜头,散发自信的自然美。高保真超写实,准确的皮肤纹理、面料罗纹细节和自然发质。休闲手机随拍肖像美学,仿佛在日常生活中随手捕捉。自然暖色调,巧克力棕、奶油色和柔和肤色。锐利对焦,精准质感还原,3:4竖幅比例。
没有特殊造型的室内人像——正是焦段选择决定成败的那类画面。在 LocalBanana 打开

每档光圈到底买到了什么?

光圈是语料里最稀缺的相机词,也是补上去性价比最高的一项。

光圈提示词占比你买到的东西
f/1.40.69%极端分离。脸上只有一个平面是实的,其余全化开。背景确实难看时用。
f/1.82.0%人像默认观感。眼睛和嘴唇实,耳朵已经开始软,背景溶解。
f/2.81.3%整张脸都实,背景仍明显柔。双人合影和任何有手的画面最稳的选择。
f/40.45%主体前后通透地实,背景可读但不抢戏。产品、平铺、多人合影。

如果这篇只带走一个习惯:每次写焦段,顺手把光圈写在后面。 它只多四个字符,却是「描述一种观感」和「指定一种观感」的分界线。

橙墨镜选择性色彩肖像

橙墨镜选择性色彩肖像

Nano Banana Pro
提示词
一张工作室风格的特写编辑肖像,主体面部轮廓分明,有着轻微不完美的自然皮肤纹理。主体穿着剪裁利落、线条干净的黑色高领毛衣,外搭高领黑色外套,呈现极简当代时尚风格。

主体佩戴半透明橙色醋酸纤维墨镜——矩形框架带柔和圆角边缘,光泽饰面,琥珀色渐变镜片——作为画面中唯一的彩色元素。

色彩概念:选择性色彩摄影——单色黑白图像,只有墨镜呈现鲜艳橙色。

氛围沉稳自信,表情严肃,直视镜头。

灯光为柔和正面工作室光,带轻柔阴影,均匀肤色,电影级对比度,可见自然皮肤纹理。使用专业人像相机拍摄,f/2.0,ISO 100,1/125s。高分辨率,面部超锐对焦。

风格:编辑级奢华时尚肖像,照片级真实,专业工作室摄影,无插画,无绘画效果。
硬朗造型的棚拍特写——这类画面里,整脸清晰比最大虚化更重要。在 LocalBanana 打开

景别:特写、中景还是全身?

close-up 是整张表的第三名,9.3%,比任何一个焦段都高;full body 3.3%,medium shot 1.8%。

这个落差里藏着机会。特写太常见了,反而是个弱信号——它挂在一大堆风格极其混杂的图片上。而 1.8% 的中景对「你会得到什么」交代得具体得多:齐腰、手能入戏、环境露出一部分。

  • 特写(close-up)——脸占满画面,背景只剩质感。
  • 中景(medium shot)——半身,手可用,环境可读。
  • 全身(full body)——整个人,也就意味着鞋、姿态和地面全都成了你的问题。

full body 是提示词最容易翻车的地方,因为它悄悄引入了三样你没描述的东西。要全身,就把鞋和脚下的地面也写了,否则来什么算什么。

都市静影·人流穿梭

都市静影·人流穿梭

Nano Banana Pro
提示词
一张极具电影质感的街头肖像,一位年轻女子静立于熙熙攘攘的城市街道,镜头清晰聚焦于她平静而专注的面部表情。长曝光效果使周围人群的移动形成强烈的方向性运动模糊,而主体则保持静止。柔和的自然日光,浅景深,奶油般的散景,逼真的肌肤纹理,淡淡的雀斑,自然的妆容,深色冬装外套和围巾。画面充满情感,引人深思,展现了都市叙事摄影的精髓,媲美单反相机的画质,85mm镜头视角,f/1.8光圈,高动态范围,8K分辨率,专业调色。
街头中景:主体实、环境在场但不抢戏——语料里 1.8% 的人会点名要的那种景别。在 LocalBanana 打开
公路漫游:Chopper上的慵懒女孩

公路漫游:Chopper上的慵懒女孩

Nano Banana Pro
提示词
一位年轻女性侧坐在一辆改装Chopper摩托车上,左手搭在高把手上,右手穿过被风吹乱的头发,发丝边缘有细微的轮廓光。自信直视的目光,眼睛微微眯起。慵懒、酷感、不在意的轻笑,嘴唇微微抿住。放松的身体姿态,双腿交叉伸展在座椅上。

着装:宽松灰色无袖背心。牛仔短裤。棕褐/驼色中筒西部风牛仔靴。

车辆:改装Chopper摩托车,深金属红色油箱配金色/橙色火焰贴花。镀铬V型双缸发动机可见。高猿臂把手。黑色皮革座椅。发动机盖上有"Spring Head"字样。摩托车略微朝向相机倾斜,前轮延伸至画面右侧。

构图:全身照。85mm f/2.8镜头。低角度机位,相机接近地面微微仰拍。层次深度——前景:摩托车引擎和镀铬细节;中景:座椅上的主体;背景:朦胧的城市天际线。主体居中偏左,摩托车向右延伸,城市天际线横跨画面上三分之一。4:5竖幅比例。

光线:自然户外光线,傍晚/黄金时段前。右前方柔和定向阳光。温暖但不刺眼,头发边缘有细微轮廓光,镀铬引擎部件上有金属反射。空气朦胧,轻微大气散射,高光处柔和光晕。

色彩:富士胶片 Classic Negative (CN) 色彩模拟。高光暖调搭配偏青冷调阴影,去饱和但丰富,怀旧快照感,细微颗粒。柔和的暖棕/驼色调来自靴子和背心。摩托车上的深金属红配金色点缀。朦胧灰蓝色天空。自然温暖肤色。高光渐变处柔和暖色光晕。阴影偏青绿/蓝绿色调。中低对比度曲线,暗部提亮。细微可见的胶片颗粒。饱和度降低15-20%的柔和色彩。背景大气散射。

环境:户外开阔区域,路边或停车场。朦胧的城市天际线配高层建筑,城市景观,阴霾朦胧的天空。灰色混凝土/沥青路面。大气雾霾,轻微污染/薄雾柔化背景。美式公路旅行/机车文化氛围。

氛围:慵懒酷感自由,美式机车编辑风,复古Chopper文化,毫不费力的自信,公路电影美学。

技术:照片级写实,低角度拍摄,胶片颗粒,大气雾霾,柔和光晕,时尚编辑风,摩托车人像,复古美式风格。
全身尺度的提示词,把道具、姿态和边缘光都写死了,没有留给运气的部分。在 LocalBanana 打开

机位角度:低、平还是高?

角度提示词占比它做了什么
low angle(低角度)2.5%主体变高、变有权威感,天花板和天空进画面
eye level(平视)1.4%中性、纪实,观者像是站在现场的人
high angle(高角度)0.74%主体显小、显开阔,地面与桌面进画面

只有大约每 135 条提示词才有一条指定高角度,它是语料里最被浪费的杠杆。它也是清理杂乱背景最快的办法:镜头往下压,背景就变成了地面。

eye level 占 1.4%,听着像一句废话,但值得写。不指定时,模型会往「略低、略英雄感」的机位漂。你要的是一张像被目击到的照片而不是被摆拍的照片,就明说。

风中回眸

风中回眸

Nano Banana Pro
提示词
一张从极低角度(虫眼视角)拍摄的动态街头时尚摄影。模特跨步走过人行横道,但回头低头直视镜头,表情自信且富有感染力。她穿着黄色罗纹背心、做旧牛仔剪裁短裤、松垮的白色袜子和黑色厚底玛丽珍鞋,头戴黑色棒球帽。她手中一摞报纸被风吹散,数页在半空中定格。背景有一栋复古绿色建筑和一个标有“PARKING”的停车标志,头顶是明亮的湛蓝天空与卷云。光线为阳光下的逆光,形成人物轮廓的边缘光效果。极端低角度,主体主导画面,由修长双腿形成的对角线,眼神自上方向观者对视。虫眼视角,24mm 广角镜头。明亮的自然日光、强烈逆光并带有轻微镜头眩光。富士 Classic Negative(NC)胶片模拟,高对比,天空蓝与建筑绿鲜明饱和。画面即兴、生动,呈现高级时尚感与自信气质。
虫视角——2.5% 要低角度的人群里最极端的那一端。在 LocalBanana 打开
极简空间的向上凝视

极简空间的向上凝视

Nano Banana Pro
提示词
{
"image_type": "摄影肖像",
“风格”:“影棚肖像、电影感、极简主义”,
“作品”: {
“方向”: “竖屏”
“构图”:“从极高角度拍摄的全身照”,
"subject_position": "居中",
"camera_angle": "俯视(鸟瞰/上方)",
"lens_distortion": "强烈的广角透视夸张",
"负空间": "大片的周围空白空间",
“视角”: “戏剧性的俯视视角,主体向上看”
},
“主题”: {
“计数”:1,
描述:戴眼镜的年轻人
“姿势”:“站直,肩膀略微前倾,手臂放松”,
“表情”:“柔和、内省、略带好奇心”
“凝视”:“直视镜头”,
“配件”: [
圆形眼镜
],
“衣服”: {
“外套”:“深棕色夹克”,
“内衣”: “浅色针织或纹理衬衫”,
风格:休闲、低调
}
},
"facial_details": {
“特征”:“圆脸,柔和的下颌线条”,
“情绪”:“平静,深思熟虑”,
"eye_emphasis": "因眼镜和向上凝视而增强"
},
“灯光”: {
类型: “影棚灯光”,
“设置”:“顶部中心柔光,逐渐衰减”,
“对比度”:“低到中等”,
“阴影”:“下巴和身体下方的微妙阴影”,
“渐晕”: “边缘逐渐变暗的强烈放射状渐晕”
},
“颜色”: {
“调色板”:[
“冷灰色”,
“木炭”,
“柔和的棕色”,
柔和米色
],
“温度”: “冷中性”
“饱和度”:“低”,
“情绪”:“安静,沉思”
},
“背景”: {
“环境”: “工作室”,
“表面”:“光滑无缝的地板”,
“渐变”: “从亮中心到暗边缘的径向渐变”,
“干扰因素”: “无”
},
"technical_details": {
"camera_type": "digital",
“镜头”:“超广角或鱼眼镜头式广角镜头”,
"depth_of_field": "deep (整个主体都清晰对焦)",
“锐度”:中心锐度高,边缘略微柔和,
“噪音”:“极小”,
“后处理”:[
“对比塑造”,
“冷色调分级”,
“场景增强”,
“透视夸张”
]
},
“artistic_elements”:{
“概念”:“通过规模和视角展现孤立和脆弱性”,
"视觉隐喻": "被广阔的空旷空间包围的小主体",
"aesthetic_influences": [
“编辑肖像摄影”,
“现代工作室极简主义”,
“电影式俯视构图”
]
},
"排版": {
“存在”:否
},
"overall_mood": "亲密、内省、略带超现实感"
"预期用途": [
“编辑肖像”,
“概念摄影参考资料”
“AI图像生成风格指南”
]
}
极端俯拍的全身画面,景别和机位角度都被写成了显式槽位。在 LocalBanana 打开

构图词:对称、留白、居中

symmetry 是这张表的意外,5.1%——比任何单一焦段都常见,包括 85mm。negative space 紧随其后 2.7%,centered composition 1.3%。

这三个词是「每个字改变画面最多」的一类,因为它们约束的是版面而不是表面。对称逼模型围绕一条中线搭建场景;留白逼它把一部分画面空着——而这恰恰是生成模型自己最不愿意做的事。

如果你在做壁纸、App 界面,或者任何之后要压字的图,negative space 加一个具体位置(比如「上三分之一留空」)是这篇文章里最有用的一句话。

极简手机壁纸负空间渐变设计

极简手机壁纸负空间渐变设计

Nano Banana Pro
提示词
制作一张漂亮的9:16壁纸。在顶部和底部留出自然的负空间。给壁纸加上微妙的从上到下的渐变。不要模糊效果或裁剪。保持画面简洁。在提示词末尾放置主题和风格。
按位置要留白,而不是把留白当形容词:上下留空,主体压在中间带。在 LocalBanana 打开
磨砂玻璃后的黑白剪影

磨砂玻璃后的黑白剪影

Nano Banana Pro
提示词
抽象艺术黑白摄影,主体为透过毛玻璃、半透明塑料或磨砂亚克力呈现的人体轮廓。人物呈跪姿,完全模糊,无面部细节,仅存柔和阴影勾勒的轮廓。双手贴附于表面,手指微张,营造出微妙的空间层次与情绪张力。极致柔焦,高度漫射,光影过渡平滑且衰减柔和。高调单色影调,低对比度,质感极简。构图简洁克制,留白充足。氛围空灵、超现实且带有一丝怅惘。采用影棚布光,主体后方置柔和逆光,属电影感艺术摄影风格,兼具概念性与内省性。姿态性感。画面比例 4:5
对称与空画面独自完成了全部工作——当构图本身就是主体时,不需要报镜头和光圈。在 LocalBanana 打开

一段可以贴进任何提示词的相机块

保持四行,放在提示词末尾、主体和光线之后。下面每一行,都是在把词频表顶部的某个词换成模型真正能执行的东西。

Camera: 85mm, f/1.8, eye level, waist-up framing
Focus: sharp on the near eye; ears and shoulders already soft
Distance: subject 1.5m from camera, background 6m behind subject
Composition: subject on the left third, negative space to the right

覆盖大部分场景的三个变体:

人像 / 最大分离
Camera: 85mm, f/1.4, eye level, head and shoulders
Focus: near eye only; everything behind the ears dissolved
Composition: centered, tight crop, background reduced to colour

环境 / 叙事
Camera: 35mm, f/2.8, eye level, medium shot
Focus: subject sharp, background soft but readable as a place
Composition: subject on the left third, room visible to the right

产品 / 平铺
Camera: 50mm, f/4, slightly above product height
Focus: entire product sharp front to back
Composition: centered, generous negative space on all four sides

把其中一段贴到你手上已有的提示词下面就能用。如果你想把整条提示词都组织成这种形式,结构化提示词模板库把这几行变成了你不可能忘记填的命名槽位。

相机词汇在模型之间的分布也很不均:语料里 45.5% 的 Nano Banana 提示词带摄影参数,GPT Image 是 28.0%,Midjourney 只有 9.6%。 想看重度参数化的摄影提示词实际长什么样,Nano Banana 提示词合集是密度最高的一处,而焦段词汇最集中的地方是人像分类

常见问题

AI 生图提示词里该写哪些相机参数?

至少写一个焦段加一个光圈,比如 85mm, f/1.8;再加上景别(特写/中景/全身)和机位角度(低/平/高)。我们的语料里 11.1% 要浅景深但只有 6.2% 写了任何光圈,所以光是把光圈补上,就已经领先大多数提示词。

写 85mm 或 f/1.8 真的会改变出图吗?

会,但不是因为模型模拟了镜头。这些字符串在训练数据里与一批观感一致的图片同时出现,所以它们比「梦幻」「专业」这类形容词更可靠地命中目标。具体数字收窄目标,形容词放宽目标。

怎么让 AI 生图的背景虚化?

把三个成因都写出来,而不是写那个结果:大光圈(f/1.4–f/2.0)、更长的镜头(85mm 或长焦),以及主体与背景之间的距离。只写「bokeh」或「浅景深」,模型无从知道你指的是三者中的哪一个。

最被浪费的相机词是哪个?

高角度(high angle),只占 0.74%,大约 135 条里才有 1 条。它同时是清理杂乱背景最快的手段——镜头往下压,背景就被地面取代了。f/4(0.45%)和 telephoto(0.43%)同样被要得太少。

在哪能看到用了这些参数的提示词?

这里统计的每一条提示词都连同它的成图与运行模型公开在 LocalBanana 图库里,你也可以在生成器里原样跑一遍。所有数字是截至 2026 年 8 月对该公开语料的计数。

LocalBanana Team

我们同时运行 Nano Banana、GPT Image 等模型,并把图库里的每条提示词公开发布。这些指南就写自那份语料。

更新于 @LocalBanana_io

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