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Nano Banana vs DALL·E:提示词数据说明了什么
DALL·E 3 已不是 OpenAI 的图像模型,现役是 GPT Image。用 5,348 张真实作品对比它与 Nano Banana:摄影交给谁,文字排版交给谁。

先澄清一个命名问题
如果你在搜「DALL·E vs Nano Banana」,你比的是一个现役模型和一个已退役的名字。
DALL·E 3 已经不是 OpenAI 的图像模型了。 ChatGPT 和 OpenAI API 里的图像生成现在跑的是 GPT Image——一个不同的架构,行为差异明显,最直观的是它在画面内渲染文字的可靠性远超 DALL·E。任何以 DALL·E 3 为对象写的对比,描述的都是大多数人已经用不到的东西。
Nano Banana 则是 Google Gemini 图像模型的外号——gemini-2.5-flash-image,以及大家称为 Nano Banana 2 的新一代。
所以真正该比的是 Nano Banana vs GPT Image,这也是本文测量的对象。
怎么测的
与其互相堆形容词,我们看的是一份语料:LocalBanana 图库里的 9,667 张图,每张都存着生成它的提示词和运行它的模型。 因为两个模型是并排可选的,人们的选择本身就揭示了各自被信任去干什么。
| Nano Banana | GPT Image | |
|---|---|---|
| 语料中的图片数 | 3,305 | 2,043 |
| 要求文字/排版的提示词 | 21.8% | 51.7% |
| 带摄影线索(shot on、85mm、f/1.4、film grain) | 45.5% | 28.0% |
| 要求插画/动漫的提示词 | 19.4% | 36.2% |
2.4×
GPT Image 被要求出文字的频率高于 Nano Banana
51.7% 对 21.8%
1.6×
Nano Banana 被给到摄影参数的频率更高
45.5% 对 28.0%
这个分野并不微妙,它指向的是两种不同的工具,而不是一个更好一个更差。
这组数据的性质
这是「显示性偏好」——两个模型都可选时,花自己额度的人做出的选择。它是关于任务适配度的有力证据,但不是受控的能力基准测试。请把百分比读作「每个模型被雇去干什么」。
Nano Banana 赢在哪:照片
近一半的 Nano Banana 提示词会指定镜头、光圈、胶片型号或布光方式。人们像给摄影师下 brief 一样给它写提示词,而成图撑得住这个 brief——皮肤像皮肤,光的衰减像真实的光。

都市静影·人流穿梭
Nano Banana Pro提示词▾
一张极具电影质感的街头肖像,一位年轻女子静立于熙熙攘攘的城市街道,镜头清晰聚焦于她平静而专注的面部表情。长曝光效果使周围人群的移动形成强烈的方向性运动模糊,而主体则保持静止。柔和的自然日光,浅景深,奶油般的散景,逼真的肌肤纹理,淡淡的雀斑,自然的妆容,深色冬装外套和围巾。画面充满情感,引人深思,展现了都市叙事摄影的精髓,媲美单反相机的画质,85mm镜头视角,f/1.8光圈,高动态范围,8K分辨率,专业调色。
它在条件一致性上也更强:在一组姿势里保住同一张脸、让某个物体保留颜色而其余转单色。这类指令最能拉开模型差距,因为它要求模型在整张图里追踪一条规则,而不是给整张图套一种情绪。

橙墨镜选择性色彩肖像
Nano Banana Pro提示词▾
一张工作室风格的特写编辑肖像,主体面部轮廓分明,有着轻微不完美的自然皮肤纹理。主体穿着剪裁利落、线条干净的黑色高领毛衣,外搭高领黑色外套,呈现极简当代时尚风格。 主体佩戴半透明橙色醋酸纤维墨镜——矩形框架带柔和圆角边缘,光泽饰面,琥珀色渐变镜片——作为画面中唯一的彩色元素。 色彩概念:选择性色彩摄影——单色黑白图像,只有墨镜呈现鲜艳橙色。 氛围沉稳自信,表情严肃,直视镜头。 灯光为柔和正面工作室光,带轻柔阴影,均匀肤色,电影级对比度,可见自然皮肤纹理。使用专业人像相机拍摄,f/2.0,ISO 100,1/125s。高分辨率,面部超锐对焦。 风格:编辑级奢华时尚肖像,照片级真实,专业工作室摄影,无插画,无绘画效果。
GPT Image 赢在哪:文字与版面
超过一半的 GPT Image 提示词要求画面内出现文字。这是整份语料里最锐利的数字,也和它的口碑一致:如果画面需要标题、说明、标签或图表,人们会用它。

未来耳机广告
GPT Image提示词▾
创作一张高端且充满未来感的 Apple Pods Pro 3 产品广告海报,风格参照高端科技杂志封面。采用竖构图,背景为干净柔和的灰色摄影棚背景,边缘带有微妙的彩虹棱镜镜头光晕。背景中央是一位时尚的年轻人,面部被一个简单的矩形模糊块遮挡,戴着亮眼的霓虹青柠色针织帽,留着波浪状的粉色齐肩发,身穿黑白斑马纹上衣。耳朵里可见一只白色无线耳机。在极近的前景中,他们的手伸向镜头,拿着一个打开的亮面白色充电盒,采用戏剧性的浅景深和强制透视拍摄,使充电盒占据画面主体。打开的充电盒内清晰可见 2 只白色耳机。在构图周围添加 4 只较大的悬浮耳机:左侧 2 只,右侧 2 只,带有轻微模糊效果,仿佛悬浮在空中。在顶部放置巨大的粗体白色无衬线标题文字:AIRPODS。在右上角,添加较小的堆叠式白色无衬线产品文字:Apple Pods Pro 3。在左侧中部,添加堆叠式的白色功能标注:顶级音质与降噪功能。在右侧,添加 2 个巨大的白色数字功能块:一个写着“30”,下方配有较小的文字“小时电池续航”;另一个写着“1”,下方配有较小的文字“年保修”。采用流畅的商业照明,充电盒呈现亮面反光,产品细节清晰,现代时尚科技美学,精致的 Apple 风格广告设计,照片级真实感,高端编辑级质感。

香港OL日常穿搭指南
GPT Image提示词▾
{"type":"时尚信息图海报","topic":"香港办公室女性日常穿搭指南","style":"简洁高端的编辑排版,真实的时尚摄影结合产品标注,米色与白色极简色调,清晰的中文字体,现代杂志美学","canvas":{"orientation":"纵向","aspect_ratio":"2:3","background":"左右分割布局,左侧为全高街拍照片,右侧为浅米色信息图面板"},"text":{"main_title":"香港办公室女性日常穿搭指南","subtitle":"香港办公室女性的典型商务穿搭","tagline":"专业得体・时尚有型・自信工作每一天","bottom_caption":"自信・专业・时尚 – 香港办公室女性的魅力日常","quote":"在专业与时尚之间取得平衡,这就是香港办公室女性的日常魅力。"},"subject":{"gender_presentation":"女性","role":"香港办公室女性","full_body":true,"face":"刻意模糊或匿名处理","hair":{"color":"深棕色","style":"长直发,侧分,顺滑并略微别在耳后"},"pose":"在城市人行道上自信行走,双手拿着智能手机,一只脚向前迈步","expression":"中性、从容、专业","outfit":{"dress":{"type":"无袖修身连衣裙","color":"白色","length":"膝盖以上","neckline":"深圆领","fit":"贴合身形的剪裁"},"bag":{"type":"结构感黑色皮革手提包","carry":"挽在小臂上","details":"顶部手柄,小三角标志,挂有穿着红衬衫的泰迪熊挂件"},"bracelet":{"type":"细银手链","wrist":"左手腕"},"earrings":{"type":"小圆钉耳环","metal":"银色"},"shoes":{"type":"尖头高跟鞋","color":"白色","details":"低帮设计,鞋头有方形扣饰"},"phone":{"type":"智能手机","color":"银色或灰色"}},"location":{"city":"香港中环","setting":"繁忙的市中心商务区,背景为行人与高耸的玻璃办公楼,呈柔和虚化效果"}},"layout":{"sections":[{"title":"穿搭元素解析\nOUTFIT BREAKDOWN","position":"右上角","count":6,"labels":["连衣裙 Dress","手袋 Handbag","小挂件 Charm","手链 Bracelet","耳环 Earrings","高跟鞋 High Heel Pumps"]},{"title":"穿搭重点 KEY POINTS","position":"左下角叠加","count":4,"labels":["简约利落,专业感满分","适合香港办公环境","舒适得体,应对通勤日常","细节搭配,展现个人品味"]},{"title":"整体造型小贴士 STYLING TIPS","position":"右下角","count":4,"labels":["选择透气面料,应对香港潮湿天气","携带外套/薄西装外套,应对冷气环境","保持妆容自然,发型整洁专业","搭配得体,展现自信专业形象"]}],"left_panel":{"main_image":"办公室女性全身街拍风格照片","location_badge":"香港中环\n中环・工作日常","quote_box":"底部附近带有超大引号的米色引语面板"},"right_panel":{"product_list":"6个垂直堆叠的项目标注,每个描述旁配有独立的产品图","highlight_box":"高跟鞋部分下方的米色推荐框","tips_box":"底部的圆角矩形造型建议框"}},"items":[{"name":"连衣裙 Dress","image":"纯色背景下的无袖白色修身连衣裙","description":"修身剪裁的连衣裙,简约大方,展现专业与优雅气质。","recommendation":"建议颜色:白色/米色/浅灰/海军蓝"},{"name":"手袋 Handbag","image":"带有泰迪熊挂件的黑色结构感手袋","description":"结构感手袋,容量实用,适合放置上班必需品,展现专业形象。","recommendation":"建议:中型手提包/肩背包"},{"name":"小挂件 Charm","image":"穿着红衬衫的黄色小泰迪熊挂件","description":"可爱小挂件为造型增添个人特色,低调中展现品味。","recommendation":"建议:简约吊饰/丝巾/小配件"},{"name":"手链 Bracelet","image":"细银手链","description":"精致手链提升整体造型层次,细节彰显品味。","recommendation":"建议:简约金属手链/珍珠饰品"},{"name":"耳环 Earrings","image":"一对小圆钉银耳环","description":"低调耳环修饰脸型,增添优雅气质。","recommendation":"建议:珍珠/钻石/简约金属款"},{"name":"高跟鞋 High Heel Pumps","image":"带有装饰扣的白色尖头高跟鞋","description":"细跟高跟鞋拉长腿部线条,提升专业气场。","recommendation_title":"重点推荐:Roger Vivier Belle Vivier Pumps","recommendation_points":["经典方扣设计,优雅高贵","舒适鞋跟高度,适合长时间穿着","意大利制造,品质保证","百搭易衬,提升整体造型"],"footnote":"提示:建议跟高 5-7cm,舒适又得体。"}],"visual_notes":"使用清晰易读的简体中文,真实的商品抠图,柔和的自然日光,专业的商业修图,微妙的阴影,平衡的间距,奢华且实用的办公室时尚基调。","parameters":["香港办公室女性日常穿搭指南","在专业与时尚之间取得平衡,这就是香港办公室女性的日常魅力。","白色","黑色","香港中环"]}它也更偏插画(36.2% 对 19.4%),与同一画像吻合——海报、角色设定表、编辑类图形。
怎么选
| 你的任务 | 选 | 理由 |
|---|---|---|
| 人像、产品、生活方式摄影 | Nano Banana | 45.5% 的提示词是摄影导向的,它是照片类的默认选择 |
| 画面里需要可读文字 | GPT Image | 51.7% 的提示词是文字类任务 |
| 胶片模拟 | Nano Banana | 胶片颗粒与胶片型号在它的提示词里高度聚集 |
| 海报、信息图、片头卡 | GPT Image | 版面与排版一起解决 |
| 同一角色贯穿多张画面 | Nano Banana | 条件一致性是它最清晰的优势 |
| 插画、动漫、角色设计 | GPT Image | 插画占比接近前者的两倍 |
不要一次选定就不动了
语料显示是同一批人在同时用两个——摄影走一边、版面走另一边。如果某个工具逼你只能绑定一个模型,这个限制给你造成的损失,会大于两个模型之间的任何质量差异。
自己跑一遍
这个争论二十分钟就能了结:拿一条提示词,两边各跑一次,看结果。我们图库里每张图都附完整提示词,就是为了这个用途。
✕ 不公平比较
两个模型各用一条展示提示词,比较最好看的成品✓ 同条件比较
给两个模型完全相同的主体、精确版式、必需文字和编辑指令;分别记录指令遵循率与瑕疵率常见问题
DALL·E 3 还能用吗?
作为 OpenAI 的主力图像模型已经不是了。ChatGPT 和 API 里的图像生成由 GPT Image 提供。如果一篇文章拿「DALL·E 3」和当前模型比,先看它的日期——它描述的很可能是你已经用不到的东西。
Nano Banana 和 DALL·E 哪个更好?
摄影类工作是 Nano Banana,在我们的数据里差距明显;画面含文字的是 GPT Image(OpenAI 现役模型,DALL·E 的继任者)。诚实的答案是它们的专长不同,而「哪个更好」这个问法掩盖了真正有用的问题:在什么事上更好。
哪个更擅长画面内文字?
GPT Image,而且从使用比例上看差距不小:在 2,043 张的样本中,它 51.7% 的提示词要求文字,Nano Banana 是 21.8%。
不订两份能同时用吗?
可以——LocalBanana 就是做这个的:Nano Banana、GPT Image 等模型在同一个输入框后面,图库里每条提示词都能选任意模型运行。
那 Stable Diffusion 呢?
属于另一个类别——它跑在你自己的硬件上。如果隐私、离线或固定成本对你比顶级画质更重要,可以从《Nano Banana 能本地运行吗?》看起,那篇覆盖了开源权重方案和真实显存需求。






