为什么你的 AI 照片一眼假（以及怎么修）
AI 照片在信息流里显假有四个具体原因——焦段不对、光没名字、过度修饰、构图死板。每一条都有一行的改法。
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问题不在于你的提示词清单不够长
大家看得出来。一张 AI 图可以技术上毫无瑕疵，仍然在别人滑过的半秒里被判定为假；而继续往提示词里加风格词——"instagram aesthetic、4k、highly detailed"——只会更假。
原因很具体，也可以修：信息流里的照片带着拍摄设备和拍摄瞬间留下的证据，而大多数提示词把这些证据抹掉了。 这篇讲把证据放回去的四行字，每一条都用 LocalBanana 图库里 9,599 条已发布提示词的实际内容核对过。
AI 图在信息流里是怎么露馅的
三个破绽，按被察觉的先后排列。
1. 光没有来源。 整张图从四面八方被均匀照亮。真实的手机照片只有一个主光，其余全部衰减下去——左边一扇窗、头顶一盏灯、或者一记把最近那侧肩膀打爆的闪光。在我们的语料里，出现频率最高的光线词是 studio lighting，占全部提示词的 6.5%，高于 natural light（3.8%）和 window light（1.1%）。被要得最多的那种光，恰好是最不像信息流的那种。
2. 没有相机身份。 这是最大的一个，语料里看得很清楚：
4.9%
影棚人像的焦段
0.75%
手机实际在拍的焦段
45.5%
GPT Image 为 28.0%，同一份 9,599 条语料
手机主摄大约等效 24mm。那个视野——边缘轻微拉伸、景深偏深——是你刷过的每一张随手拍的视觉签名。几乎没人要它。大家要的是 85mm，而 85mm 产生的是压缩、奶油化的影棚观感，没有哪台手机会不小心拍成那样。
3. 零瑕疵。 什么都没被切到，什么都没糊，手是完美的，主体居中。真实的信息流里满是半闭的眼睛、被画框切掉的膝盖、路人走过留下的拖影。
修法一：报相机，不要报氛围
写出设备和焦段。这一处改动比任何风格关键词都管用，因为它约束的是几何，不是情绪。
提示词里点名了 iPhone 15 Pro Max、24mm、9:16、夜晚、公寓楼梯间——先几何与条件，情绪放最后。
{
"meta": {
"quality": "超写实",
"resolution": "8k",
"camera": "iPhone 15 Pro Max",
"lens": "24mm",
"aspect_ratio": "9:16",
"style": "昏暗楼梯间灯光，原始iPhone随拍"
},
"scene": {
"location": "公寓楼梯间",
"time": "夜晚"
},
"subject": {
"action": "上楼梯",
"pose": {
"一只脚在更高台阶": true,
"回头看": true,
"expression": "俏皮"
},
"outfit": {
"top": { "type": "紧身短款毛衣", "color": "灰色" },
"bottom": { "type": "超短裙", "color": "黑色" },
"legs": { "type": "黑色过膝袜" }
}
},
"camera_perspective": {
"pov": "从下方几级台阶",
"angle": "略微低角度"
}
}注意这条提示词里有什么、没有什么。它指定了镜头、地点、时间和光线条件，全程没有出现"aesthetic"。观感是从约束里长出来的。
在这件事上模型并不等价。整份语料里，45.5% 的 Nano Banana 提示词包含摄影参数，GPT Image 是 28.0%，Midjourney 是 9.6%——用户其实已经自动分流了，带相机语言的活儿都交给了 Nano Banana。要拍信息流质感的人像，从那里起步，可以先翻 Nano Banana 提示词合集里的现成例子。
三行相机描述，覆盖大部分信息流场景：
Shot on iPhone 15 Pro, 24mm main camera, handheld, slight lens distortion at the frame edges
Shot on a compact digital camera with direct on-camera flash, harsh falloff, mild sensor noise
Shot on a phone front camera at arm's length, 9:16, subject slightly off-centre, edges soft
修法二：给光一个方向，再给它一个缺陷
"柔和的光线"没有告诉模型光在哪。请点名光源、它从哪一侧来、以及它照不到什么。
床上的晨光：提示词把发丝质感、碎发和光质拆成各自独立的槽位，而不是一个形容词。
{
"prompt_type": "超逼真图像生成",
“主题”： {
“人口统计信息”：“年轻女性，大约20多岁”，
“头发”： {
“颜色”： “铂金色”，
“发型”：“长直发或略带波浪，蓬松地散落在床上”，
“质感”：“丝滑细腻的发丝，可见逼真的散落发丝”
},
“皮肤”： {
“色调”：“白皙/苍白，带有暖色调”，
“质感”：“高保真肌肤质感，可见毛孔，自然肌肤光泽，双颊略带红晕”，
“细节”：“超逼真的皮肤瑕疵”
},
"眼睛": {
“颜色”：“浅色（蓝色或灰色）”，
妆容：纤长浓密的睫毛（睫毛膏），淡淡的眼线
“凝视”：“目光略微移开镜头，柔和而梦幻”
},
“嘴”： {
“唇部”：“饱满自然的粉红色，略带光泽或润唇膏效果”，
“表情”：“放松，嘴唇微微张开，略带忧郁的嘟嘴”
}
},
着装：{
“服装”: “白色罗纹背心/吊带衫”，
“合身”： “紧身，圆领，露出锁骨”
"fabric_texture": "可见柔软的棉质罗纹细节"
},
“配件”： {
“脖子”：“一条细银链项链，胸前挂着一个小十字架吊坠”，
“耳朵”：左耳可见一枚小巧的银色耳环
},
"pose_and_composition": {
“体位”：“仰卧（仰面）”
“角度”：“高角度自拍视角（第一人称视角），面部和上半身特写”，
“构图”：“对角线构图，头部向右倾斜”
},
“环境”： {
“场景”：“卧室，躺在床上”，
“背景”：“白色床单/羽绒被”，
“质感”： “皱巴巴的白色布料，柔软的褶皱，亚麻质感”
},
“灯光”： {
“类型”：“柔和的漫射室内光或窗光”，
“品质”：“额头、鼻梁和胸前的柔和阴影和淡淡高光”，
“氛围”：“温馨的晨间氛围，柔和的光芒”
},
"styling_and_mood": {
“美学”：“千禧年自拍，邻家女孩，坦率，亲密，略带‘卖弄风情’的微妙意味”，
“氛围”：“轻松、迷人、慵懒的早晨，真实的社交媒体快照”
},
"camera_technical": {
“风格”：“智能手机摄影或小型数码相机”，
“镜头”: “24mm 广角（模拟手机摄像头）”
光圈：f/2.2，
“焦点”：“眼睛和嘴唇清晰对焦，略微虚化头发边缘”
“分辨率”：“8K，RAW照片，超高细节”，
“处理方式”：“自然色彩分级，轻微去饱和度，真实对比度”
}
}
从桌子对面、略微俯视拍的一张咖啡桌——在任何风格词之前，取景本身已经把故事讲完了。
一张超写实的竖屏照片（9:16）， 呈现典型的男友视角（Boyfriend POV）。 画面为近景人像构图， 人物位于画面左侧约 60%， 视角略微俯视，仿佛对面坐着的人随手拍下这一刻。 前景左下角切入一张浅色木质圆桌的边缘。 人物坐在桌前，身体自然前倾。 主体为一位年轻亚洲女性： 棕色短发，空气刘海。 穿着一件黑色半拉链立领抓绒卫衣， 面料厚实柔软，抓绒纹理清晰。 左侧上臂位置有一个清晰可见的黑色方形补丁， 上面印有白色字母 “alo” 标识。 她的姿态放松自然： 左手手肘撑在桌面上， 手掌托着脸颊或下巴。 眼神直视镜头， 表情温柔、轻松， 像是在和熟悉的人对视。 背景为繁忙但虚化的咖啡店内部： 天花板为工业风裸露管道 轨道射灯 远处可见模糊的服务柜台 红色菜单板作为背景识别点 排队的深色人影虚化成色块 使用浅景深，背景柔和虚化，人物清晰突出。 摄影参数风格模拟： 50mm 或 85mm 定焦镜头 大光圈（f/1.8 – f/2.0） 室内暖色顶光 面部受光自然、均匀 整体风格真实、生活化、无摆拍感， 像是一张随手拍下、却非常好看的社交媒体照片。
稀缺表就是机会所在。9,599 条提示词里，window light 占 1.1%，overcast 占 1.5%，side lighting 占 0.5%。这是世上最像信息流的几种光线条件，却几乎没人要；同时有 6.5% 的人在要影棚。
Single window light from camera left, warm bounce on the shadow side, no fill
Overcast afternoon, flat soft light, no visible shadows, slightly cool white balance
Direct on-camera flash at night, subject bright, background falls to near black within a metre
修法三：把姿势写成动作，不要写成形容词
"自信的姿态"出来的是商品目录站姿。一个动词出来的才是照片。
迈步途中、侧身、对被拍这件事做出反应——一个有前因也有后果的瞬间，这才是抓拍的含义。
超现实主义的智能手机抓拍照片，9:16竖幅。夜晚安静的东京城市人行道，建筑旁为白色瓷砖墙面。主体正从镜头前走过，部分侧面，在匆忙的意外瞬间被定格于迈步中途。主体对被偷拍本能反应：行走中回头，仿佛受惊，一只手抬近镜头欲遮挡相机，羞涩、克制的微笑浮现，强忍笑意，身体呈半侧角同时继续向前行走，动作使她轻微出画，构图失衡。使用现代智能手机手持、匆忙拍摄。强烈不受控的机身抖动。抬手、头发与面部出现明显方向性动态模糊。仅闪光灯照明，于运动中触发。皮肤与手部被闪灯硬光高光照射。周围深暗。极度噪点。严重模糊。原生手机质感。
双手在脸旁比小心心、歪头、抬眼看镜头：手势被精确到手的位置。
{
"portrait_prompt": {
"subject": {
"description": "基于<用户肖像>，一位年轻女性带着俏皮可爱的表情，双手在脸部附近做迷你比心手势，嘟嘴，头微微倾斜，用撒娇的魅力向上看向镜头",
"features": {
"hair": "带有细微挑染的头发，左侧有浅蓝色发卡",
"eyes": "大而闪亮的鹿眼向上看向镜头，柔和的棕色眼影",
"expression": "俏皮的嘟嘴鸭唇，微微噘起的珊瑚色嘴唇，双颊玫瑰粉腮红，调皮可爱的氛围",
"makeup": "韩国ulzzang风格 - 强调玫瑰腮红，渐变珊瑚唇，自然眉毛，水光肌"
},
"pose": "坐在咖啡厅桌旁，双手举在脸部高度做迷你比心手势（拇指和食指指尖相触），手肘撑在桌上，肩膀微微耸起呈可爱耸肩状"
},
"attire": {
"type": "基于用户上传的服装参考",
"details": [
"浅蓝色麻花针织宽松毛衣",
"宽船领露出锁骨",
"可见粗针织纹理",
"银链项链配小吊坠",
"多个精致戒指"
],
"color": "柔和婴儿蓝"
},
"composition": {
"shot_type": "中近景，上半身肖像",
"focal_length": "35-50mm",
"camera_angle": "高角度俯拍，相机位于眼睛高度以上向下看向主体，男友/女友视角自拍角度",
"camera_height": "高于主体头部，向下拍摄",
"framing": "主体居中，画面下方可见桌面和道具"
},
"lighting": {
"type": "柔和漫射的自然窗光",
"direction": "从右侧和稍后方照射，环绕面部",
"mood": "明亮通透的咖啡厅光照，下巴下方柔和阴影，面部均匀照明"
},
"color_palette": {
"film_simulation": "ASTIA",
"style": "富士ASTIA风格色彩分级，柔和奶油肤色，粉彩色调和谐，低对比度，柔和高光衰减，略微去饱和的梦幻感",
"tones": ["婴儿蓝", "奶油白", "柔粉", "淡薄荷绿点缀"]
},
"environment": {
"setting": "萌系美学咖啡厅，有动漫/泡泡玛特收藏品",
"background": "白色木板墙，粉色霓虹灯招牌（模糊的文字），门廊/镜子反射显示咖啡厅内部",
"table_props": {
"left_side": "美少女战士动漫手办 - 水手金星（金发）和水手水星（蓝发）穿水手服，站姿",
"center": "抹茶拿铁，透明玻璃杯中有心形拉花，放在青绿色碟子上",
"right_side": "小蓝色泡泡玛特风格玩具（BT21 Koya考拉角色）"
},
"atmosphere": "可爱宅系咖啡厅约会美学，收藏手办展示"
},
"mood": "俏皮撒娇，甜蜜调皮的魅力，韩式咖啡厅约会自拍氛围，女友感",
"technical_tags": [
"8K",
"照片级真实",
"俯拍角度",
"浅景深",
"柔和肤质",
"自然美",
"Instagram美学"
],
"character_reference": "基于用户上传的角色参考",
"clothing_reference": "基于用户上传的服装参考",
"negative_prompt": "平视镜头、向下看、硬阴影、橙色皮肤、重修容、严肃表情、平角度"
}
}规律是：描述快门按下那一刻身体正在做什么。走过去又回头。伸手去拿杯子。把头发拨开。对着画面外的什么在笑。每一个动作都会强制产生不对称和一点点模糊——摆拍的 AI 人像永远没有的两样东西。
beautiful girl in a cafe, instagram aesthetic, golden hour, 4k, highly detailed, professional photography
Candid photo, iPhone 15 Pro 24mm, young woman mid-laugh reaching for a coffee cup, head turned away from the lens, single window light from camera left, plain white tiled wall behind, slight motion blur on the hand, 4:5
修法四：把每个槽位填满，而不是把句子写得更漂亮
这是整份语料里最强的一个模式。13% 的已发布提示词（9,599 条中的 1,249 条）是用结构化 JSON 写的，不是散文。它们的图库浏览量中位数是 98，散文是 9——而且控制长度后差距依然存在：80–149 词区间是 141 对 17。
一条结构化的自拍提示词：主体、表情、眼神、角度、光线各占一个键，于是没有一项会被跳过。
{
"subject": {
"description": "一位拥有冷艳气质的亚洲时尚博主，高角度拍摄，画面极具视觉冲击力。",
"age": "20多岁",
"expression": {
"eyes": {
"look": "锐利的狐狸眼，目光直视镜头，穿透力极强",
"energy": "自信、微冷、带有诱惑感",
"details": "清晰眼线，强调卧蚕"
},
"mouth": {
"position": "嘴唇自然放松，带有若有若无的轻蔑微笑",
"energy": "高级时髦感"
},
"overall": "惊艳、高视觉冲击力的美感"
},
"face": {
"preserve_original": false,
"makeup": "高对比度妆容，冷白瓷肌，红调渐变唇色，清晰利落的下颌线，V型脸",
"style": "冷色调审美，K-pop 偶像视觉风格"
},
"hair": {
"color": "黑色",
"style": "顺直的长直发，齐刘海",
"effect": "光泽感强烈的高端时尚质感"
},
"body": {
"frame": "纤细、娇小、略显脆弱感的身形",
"pose": {
"position": "身体明显向前倾",
"overall": "强烈的透视压缩效果，重点突出头部与上半身"
},
"skin": {
"tone": "冷白肤色",
"lighting_effect": "面部提亮，柔和美颜光，无明显暗部阴影"
}
},
"clothing": {
"top": {
"type": "超细针织上衣",
"color": "冷灰色",
"details": "半高领，紧身剪裁，轻薄细腻的面料（非厚重材质）",
"effect": "完美勾勒身体曲线，面料平滑细腻"
},
"bottom": {
"type": "深色铅笔裙",
"details": "高腰设计，搭配细款奢华感腰带"
}
}
},
"photography": {
"camera_style": "高端社交媒体快照风格",
"angle": "高角度 POV",
"shot_type": "中近景特写",
"aspect_ratio": "9:16",
"texture": "画面清晰锐利，略带美颜滤镜",
"lighting": "阴天冷调自然光，柔和漫射光线"
},
"background": {
"setting": "欧洲经典建筑环境",
"atmosphere": "时尚感街角场景",
"blur": "背景虚化，突出主体"
},
"negative_prompt": [
"圆脸",
"普通路人脸",
"素颜",
"偏暖黄色肤色",
"粗针织",
"厚重毛衣",
"宽松服装",
"褶皱面料",
"无神眼睛",
"亲切但无聊的笑容",
"低分辨率",
"昏暗光线"
]
}
你不需要严格的 JSON 语法，一份带标签的清单同样有效：
subject: young woman, mid-20s, shoulder-length dark hair, no makeup
wardrobe: oversized grey hoodie, silver hoop earrings
setting: convenience store aisle, late night, fluorescent ceiling tubes
camera: iPhone 15 Pro, 24mm, held at chest height, slight upward tilt
light: overhead fluorescent only, greenish cast, hard shadows under the eyes
action: turning toward the lens mid-step, one hand on a shelf
imperfection: slight motion blur on the hand, frame tilted a few degrees
format: 4:5 vertical
三种信息流形态的可复制骨架
替换方括号里的槽位，其余部分都在承担结构作用，别删。
镜子自拍
Ultra-realistic mirror selfie taken on [PHONE MODEL], 24mm wide lens, 4:5 vertical.
Subject: [AGE + APPEARANCE], wearing [OUTFIT].
Location: [BATHROOM / BEDROOM / GYM], [TIME OF DAY].
The phone is visible in the reflection, held at chest height, screen glow on the hand.
Light: [SINGLE SOURCE + DIRECTION], no fill, visible falloff on the far side of the face.
Imperfection: fingerprints and light dust on the mirror, frame tilted slightly, mild sensor noise.
No beauty filter, natural skin texture with visible pores.
街头 / 咖啡店抓拍
Candid photo, shot on [PHONE MODEL], 24mm main camera, 4:5 vertical.
Subject: [PERSON], caught mid-[VERB], [WHERE THEY ARE LOOKING].
Setting: [PLACE], [TIME OF DAY], [WEATHER].
Light: [SOURCE] from camera [LEFT / RIGHT / BEHIND], background falls off darker.
Framing: subject off-centre, part of [OBJECT] cropped by the frame edge.
Motion: slight blur on [MOVING PART], everything else sharp.
Colour: unedited phone JPEG look, no film emulation.
夜晚直闪人像
Direct on-camera flash photo at night, compact digital camera look, 4:5 vertical.
Subject: [PERSON + OUTFIT], [ACTION], reacting to the flash.
Setting: [PLACE], after dark.
Light: hard frontal flash, bright on the nearest surfaces, background drops to near black within a metre.
Artefacts: visible sensor grain in the shadows, slightly blown highlights on the forehead.
Composition: shot from slightly above eye level, subject not centred.
更多可以直接起步的 Instagram 风格提示词
下面每一条都是已发布的图库条目，附带完整提示词——点开、复制、换掉主体，然后在生成器里跑一遍。
常见问题
为什么我的 AI 图发到 Instagram 上一眼假？
基本上是三件事同时发生：光没有方向、提示词没报相机、姿势用形容词而不是动词描述。先修相机那一行——写出"iPhone 15 Pro, 24mm"而不是不写焦段，会改变整个画面的几何。我们语料里只有 0.75% 的提示词写了 24mm，这也是为什么那么多 AI 出图看起来像是在影棚里用 85mm 人像头拍的。
Instagram 该生成什么比例？
信息流用 4:5——这是信息流支持的最高竖版裁切，占屏最多。想要整齐的九宫格就用 1:1。Stories 和 Reels 用 9:16。请按你要发布的比例直接生成，而不是事后裁：一裁，构图就变了。
拍真实感的 Instagram 风格照片用哪个模型？
从大家的实际用法看是 Nano Banana：我们语料里它的提示词有 45.5% 带摄影参数，GPT Image 是 28.0%，Midjourney 是 9.6%。这是 9,599 条已发布提示词体现出来的偏好，不是跑分——但分野足够大也足够稳定。完整拆解见《9,667 条已发布 AI 提示词里到底有什么》，正面对比见《Nano Banana vs DALL·E》。
自拍提示词要写成 JSON 吗？
重点不是语法，是带标签的槽位。同等长度下，我们语料里结构化提示词的互动中位数远高于散文（80–149 词区间是 141 对 17），合理的解释是带标签的清单会让"漏填"变得可见。用 subject: / light: / camera: 这样的普通清单，就能拿到大部分收益。
能用我自己的脸吗？
可以——图库里很多提示词就是为此写的，用 Based on <User Portrait> 这类占位符，再明确要求五官严格保持不变。在生成器里上传参考图，并保留那句身份保持指令；正是那句话让模型不会漂移成一张通用脸。
